weka是一款基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件，全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），基于JAVA环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件，具有分类、回归、聚类、关联分析、数据预处理、评估等特色功能，Weka支持很多种文件格式，包括arff、xrff、csv，甚至有libsvm的格式。其中，arff是最常用的格式。
打开Explorer界面，点“open file”，在weka安装目录下，选择data目录里的“labor.arff”文件，将会看到如下界面。我们将整个区域分为7部分，下面将分别介绍每部分的功能。
2、可视化
打开Explorer的Visualize面板，可以看到最上面是一个二维的图形矩阵，该矩阵的行和列均为所有的特征（包括类别标签），第i行第j列表示特征i和特征j在二维平面上的分布情况。图形上的每个点表示一个样本，不同的类别使用不同的颜色标识。
以上便是winwin7给大家介绍的weka(智能分析环境)绿色中文版！
使用教程
1、数据预处理打开Explorer界面，点“open file”，在weka安装目录下，选择data目录里的“labor.arff”文件，将会看到如下界面。我们将整个区域分为7部分，下面将分别介绍每部分的功能。
2、可视化
打开Explorer的Visualize面板，可以看到最上面是一个二维的图形矩阵，该矩阵的行和列均为所有的特征（包括类别标签），第i行第j列表示特征i和特征j在二维平面上的分布情况。图形上的每个点表示一个样本，不同的类别使用不同的颜色标识。
以上便是winwin7给大家介绍的weka(智能分析环境)绿色中文版！