数据挖掘导论是一本计算机图书，这款电子书旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识，通过大量的案例深入浅出、通俗易懂地介绍数据挖掘的概念、原理、方法与技术，全面介绍了数据挖掘的理论和方法，是一款适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材，有需要的用户快通过下面地址来获取吧！
数据挖掘导论精彩节选
空间数据的重要例子是科学和工程数据集，其数据取自二维或三维网格上规则或不规则分布的点上的测量或模型输出。例如，地球科学数据集记录在各种分辨率（如每度）下经纬度球面网格点（网格单元）上测量的温度和气压（见图2-4d）。另一个例子，在瓦斯气流模拟中，可以针对模拟中的每个网格点记录流速和方向。
数据挖掘导论中文版目录
第1章绪论1
1.1什么是数据挖掘2
1.2数据挖掘要解决的问题2
1.3数据挖掘的起源3
1.4数据挖掘任务4
1.5本书的内容与组织7
文献注释7
参考文献8
习题10
第2章数据13
2.1数据类型14
2.1.1属性与度量15
2.1.2数据集的类型18
2.2数据质量22
2.2.1测量和数据收集问题22
2.2.2关于应用的问题26
2.3数据预处理27
2.3.1聚集27
2.3.2抽样28
2.3.3维归约30
2.3.4特征子集选择31
2.3.5特征创建33
2.3.6离散化和二元化34
2.3.7变量变换38
特点
与很多别的类似书籍不一样，这书将关键放到怎样用数据挖掘知识处理各种各样具体难题。
只规定具有非常少的准备知识——不用数据库查询情况，只必须非常少的统计学或数学课情况知识。
书里包括很多的数据图表、综合性示例和丰富多彩的习题，而且应用示例、重要优化算法的简约叙述和习题，尽量立即地集聚于数据挖掘的关键定义。
教辅书內容极其丰富多彩，包含课程内容ppt、学员课题研究提议、数据挖掘資源（如数据挖掘优化算法和数据集）、联网手册（应用具体的数据集和数据统计分析手机软件，为这书详细介绍的一部分数据挖掘技术性提供事例解读）。
为选用这书做为教材内容的老师提供习题解释。