DeepFaceLab是目前最为强大最为专业的AI换脸软件，虽然没有UI界面，但是操作却是非常的简单，支持自动换脸，无需手动提取和剪切，全部智能化处理。DeepFaceLab会自动捕获人物动作并且进行修改复制，实现视频AI换脸！
DeepFaceLab软件特色
1、并行提取。
2、并行转换。
3、新架构，易于模型实验。
4、所有阶段都可以使用DEBUG选项。
5、添加了很多新的模型。
6、全新的预览窗口，便于观察。
7、CPU 模式，第8代Intel核心能够在2天内完成H64模型的训练。
8、安装方便，环境依赖几乎为零，下载打包app解压即可运行（最大优势）。
9、人脸图片使用JPG保存，节省空间提高效率。
10、支持MTCNN，DLIBCNN，S3FD等多种提取器。
11、支持手动提取，更精确的脸部区域，更好的结果。
DeepFaceLab软件功能
1、新架构，易于模型试验。
2、为所有阶段添加了调试选项。
3、提取器和转换器并行。
4、新预览窗口
5、面部数据嵌入在png文件中（不再需要对齐文件）。
6、通过选择最佳GPU自动管理GPU。
7、以16的增量训练任何分辨率。由于优化设置，使用NVIDIA卡轻松训练256。
8、新型号（H64，H128，DF，LIAEF128，SAE，恶棍）从原始的facewap模型扩展而来。
9、多种面部提取模式，包括S3FD，MTCNN，dlib或手动提取。
10、适用于2GB旧卡，如GT730。在18小时内使用2GB gtx850m笔记本电脑进行深度训练的示例。
11、可单独使用，具有零依赖性，可与所有Windows版本的预备二进制文件（CUDA，OpenCL，ffmpeg等）一起使用。
使用教程
一、人脸素材需要多少?
DST：尽量不要少，因为它是有限的且需要被替换的素材
SRC：根据各软件的脸图筛选规则和网上大神的建议，总体来说，SRC脸图最好是大概700~3999的数量，像Deepfacelab的作者，他就认为1500张够了。对于SRC，各种角度、各种表情、各种光照下的内容越多越好，很接近的素材没有用，会增加训练负担。
二、 手动对齐识别人脸模式如何使用?
回车键：应用当前选择区域并跳转到下一个未识别到人脸的帧
空格键：跳转到下一个未识别到人脸的帧
鼠标滚轮：识别区域框，上滚放大下滚缩小
逗号和句号(要把输入法切换到英文)：上一帧下一帧
Q：跳过该模式
老实说，这个功能极其难用，画面还放得死大……
三、MODEL是个什么东西?
MODEL是根据各种线条或其他奇怪的数据经过人工智能呈现的随机产生的假数据，就像PS填充里的“智能识别”
你可以从https://affinelayer.com/pixsrv/ 这个网站里体验一下什么叫MODEL造假
第一种方案：MODEL重复用，不管换DST还是换SRC，就是所有人脸的内容都会被放进MODEL进行训练，结果是训练很快，但是越杂乱的训练后越觉得导出不太像SRC的脸。第二种方案：新建MODEL重新来(也就是专人专MODEL)这种操作请先把MODEL剪切出去并文件夹分类，这种操作可以合成比较像SRC的情况，但是每次要重新10小时会很累。
第三种方案：结合前两种，先把MODEL练出轮廓后，再复制出来，每个MODEL每个SRC脸专用就好了。
其、合成图连接成视频后发现部分画面面部颤抖怎么办?
把DST视频通过其他软件放大些尺寸再重新进行操作。因为逻辑上分析，扩大了画面后，软件识别偏移的步长比例会小一些。