Matlab R2018b破解版(V9.5.0.944444)是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
官方介绍
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
MathWorks MATLAB R2018b安装方法
1.鼠标右击【R2018b(64bit)】压缩包选择【解压到 R2018b(64bit)】2.打开解压后的文件夹中的【R2018b_win64】文件夹
3.鼠标右击【setup】选择【以管理员身份运行】
4.选择【使用文件安装密钥】，点击【下一步】
5.选择【是】，点击【下一步】
6.选择【我已有我的许可证的文件安装密钥】，输入安装密钥【09806-07443-53955-64350-21751-41297】，点击【下一步】
7.点击【浏览】可更改安装位置，点击【下一步】
8.点击【下一步】
9.勾选【桌面】，点击【下一步】
10.点击【安装】
11.软件安装中（大约需要25分钟）
12.点击【下一步】
13.安装成功，点击【完成】
14.打开安装包解压后的【R2018b(64bit)】中的【Crack】文件夹
15.全选该文件夹下所有文件鼠标右击选择【复制】
16.鼠标右击桌面【MATLAB R2018b】图标选择【打开文件所在的位置】
17.点击路径中的【Matlab2018b】（与步骤7新建的文件夹名相同）
18.在空白处鼠标右击选择【粘贴】
19.双击桌面【MATLAB R2018b】图标启动软件
20.安装成功
功能
即时在线编辑器所创建的脚本制作不但可以捕获代码，还能够叙述和人分享的故事。自动化技术的前后文提醒可让您在程序编写时迅速推动，而且将结论与数据可视化內容和您的代码一起表明。
AppDesigner
AppDesigner让您不用变成专业的手机软件开发者，就可以创建技术专业的应用程序。拖拽数据可视化部件来分配应用程序合理布局，并应用集成化在线编辑器迅速撰写应用程序的个人行为。您可以应用MATLABCompiler创建单独的电脑桌面或Web应用程序以共享资源您的应用程序。
数据剖析
您拥有数据，不必将全部时长耗费在为提前准备剖析数据上。应用MATLAB中的新专用工具和作用来导进、清除、挑选和分类数据，并迅速地逐渐剖析。
大数据
不用学习培训大数据程序编写—MATLAB中的tall二维数组可让您应用常用的代码和英语的语法，即使您的数据集没法装进运行内存。MATLAB支持您已在运用的分布式存储，包含传统式系统文件、SQL和NoSQL数据库及其Hadoop/HDFS。
特性
MATLAB运作代码的速率几乎是三年前的二倍。并且不用对您的代码作出一切变更。
图型
MATLAB图形系统使创建和自定制图越来越简易，且新的初始色调、字体样式和款式使您的数据更非常容易讲解。
精英团队开发设计
伴随着项目规模和复杂性的提高，MATLAB给予了支持协作软件开发设计实践活动的工作能力。
硬件配置支持
MATLAB可以操纵例如Arduino和RaspberryPi那样的时兴微处理器，收集网络摄像机中的图象，乃至可以搜集智能机内嵌感应器中的数据。访问受支持的硬件配置：
数据剖析
运用MATLAB，无论您已经解决的是商业服务数据或是工程项目数据，您都能够自己做数据科学合理。不论是布署在传统式IT服务平台上应用程序或是在内嵌式服务平台上应用程序，您都能够随时运作剖析。
深度神经网络
MATLAB使每个人能开展深度神经网络，即使外行人员也是如此。设计方案您自身的实体模型、浏览全新实体模型或导进来源于Caffe的预训练模型。应用NVIDIAGPU练习实体模型。自动生成内嵌式布署的CUDA代码。
有需要用到Matlab R2018b的朋友快来winiwn7分享的地址来获取吧！
