Anaconda是一款集成的Python环境，我们只需安装Anaconda，就会自动进行python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块的安装，简单方便。因为不少用户反应Anaconda官方站点下载速度实在太慢了，本文中winwin7小编给大家带来的是Anaconda的网盘下载地址，我们可以通过很多手段来提高下载速度，有需要的用户快来下面获取下载地址吧！
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
2、分析利器：
在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
1、创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
2、切换环境
activate <env_name>
3、退出环境至root
deactivate
4、复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
5、删除环境
conda remove --name <env_name> --all
管理conda
1、验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 3.11.0
2、 更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
3、查看conda帮助信息
conda --help或conda -h
4、卸载conda
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”。
以上便是winwin7小编给大家分享介绍的Anaconda v5.3.1官方版相关信息，快来下载它！
Anaconda v5.3.1官方版 特点
1、省时省心Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
2、分析利器：
在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
使用方法入门教程
管理环境1、创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
2、切换环境
activate <env_name>
3、退出环境至root
deactivate
4、复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
5、删除环境
conda remove --name <env_name> --all
管理conda
1、验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 3.11.0
2、 更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
3、查看conda帮助信息
conda --help或conda -h
4、卸载conda
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”。
以上便是winwin7小编给大家分享介绍的Anaconda v5.3.1官方版相关信息，快来下载它！
