Rstudio(R语言开发工具)

RStudio是一款功能强大、节省成本的R语言开发工具，提供了大量的图形和统计方法统计计算和图形，支持创作HTML、PDF、Word文档和幻灯片，还可以快速跳转到函数定义。创建项目后，您可以直接输入控制台，也可以使用各种可用工具编辑文本。支持MOX OS X，Linux和Windows多系统！

Rstudio软件特色

1、可分离的窗格

用户可以将数据窗格和代码窗格从主界面中拆分出来，以减少在窗格之间的频繁切换。尤其是如果你有多个显示器，可以将不同的窗格拖动到不同的显示器窗口，逼格尽显。具体怎么用？直接按住窗格的名字来拖拽试试，更方便的是窗格的名字下方有个小图标，猛击它就可以直接拆分与还原。

2、历史命令检索

与很多命令工具一样，在R的控制台里面按向上箭头，可以召唤出之前使用过的命令语句，按一次出一句，如果命令太久远，真的会按到手酸。其实只要略加修改，使用Ctrl+↑，就可以直接显示出历史命令的列表，然后从中选择需要的语句来执行。更贴心的是，RStudio会基于当前控制台中已经输入的起始字符来自动筛选出符合条件的候选命令，再次简化了操作步骤。

3、历史记录窗格

历史记录窗格中显示了历史上执行过的命令列表(并且可以对其进行搜索)。选中的命令段可以直接写入控制台或代码窗格。从此再也不用从控制台中复制命令再粘贴到代码文件中啦。

4、批量重命名

顾名思义，就是同一个变量名在代码的很多位置重复出现，如果写着写着发现需要换个更合适的名字，就不用一个一个去编辑了(也不用Ctrl+F然后再按好多次回车键)，而只需要选中需要修改的变量，然后在菜单栏中依次点击Code -> Rename in Scope(默认快捷键是Ctrl+Alt+Shift+M)，就可以批量地进行重命名了。这个工具考虑了上下文，因此把变量a1修改为baoge并不会把变量a11误杀为baoge1。

5、notebook里的画廊视图和卫星视图

听起来很神秘？这是当notebook中的代码块产出多幅图形时会使用的展现模式。默认会使用画廊模式(注意不是发廊)，即一行缩略图，在缩略图之间切换以查看大图。画廊可以再扩展成一个新的卫星窗口，以便进行更细致的浏览。(这个功能其实挺符合直觉的，感知不大强烈。)

6、代码大纲

如果代码很长，要滚动浏览就会有点花时间了。RStudio针对代码提供了一个大纲视图，适用于notebook的Rmd以及传统的R脚本。在代码窗格菜单栏的最 右边按钮点击就可以展开大纲视图(或者使用快捷键Ctrl+Shift+O)。在大纲视图中点击分段标题，就可以导航到相应位置。如果是notebook，Rmd里面的段落标题就定义了大纲的分段；而对于传统的R脚本，则需要用段落注释来定义分段(在菜单栏中依次点击Code -> Insert Section，快捷键是Ctrl+Shift+R)。

7、预设代码块

有些常用代码已经成为了模板，可以利用预设代码块进行快捷的插入(就像预设的短信回复模板一样)。例如，输入fun，按Tab键，就会插入一段用于定义函数的代码框架。此时再按Tab键，还可以依次修改其中的关键元素。RStudio内置的代码模板已经挺多了，当然用户也可以自定义一些个性化的模板。

8、文件导航

大家都知道RStudio里通过Tab键就可以召唤出对函数和参数进行补全的各种选项。其实Tab键还可以帮助列出文件名，咱们就不用手动敲入那些冗长的文件路径了。这个技巧用起来也很自然，在一对双引号中间按下Tab键，就会打开一个简易的文件搜寻下拉框。

Rstudio软件功能

快速跳转到函数定义

集成R帮助和文档

支持语法高亮、代码完成和智能缩进

直接从源代码编辑器执行R代码

使用项目轻松管理多个工作目录

工作区浏览器和数据查看器

交互式调试器快速诊断和修复错误

RStudio集成支持Git和Subversion

支持创作HTML、PDF、Word文档和幻灯片

支持与Shiny和ggvis的交互式图形

广泛的软件包开发工具

用Sweave和R Markdown创作

使用教程

1、打开RStudio软件后，进入软件的主界面，软件的左上角是脚本编辑窗口，您可以在这个窗口中编写代码，您可以点击点击Run按钮就可以运行您编写好的代码了。

2、软件左下角是一个Rgui编辑器，在这个编辑中您既可以代码，也可以显示运行结果。

3、RStudio软件右上角的History是运行的历史纪录界面。To Console是将选择的代码送到左下角的操作平台运行。To Source是将代码送到左上角的光标位置。

4、右上角的Environment，Save可以保存当前工作区;Import Dataset则是导入数据作为数据集;Clear可以将当前工作区的所有变量和函数清除干净。

更新日志

主要更新内容：

Python and Notebooks

通过 reticulate 使用共享 Python 会话，以执行 Python 块

简单绑定，以从 Python 块访问 R 对象

显示 Python 块发出的 matplotlib 图

Keyring

通过调用 rstudioapi :: askForSecret() 通过密钥环安全地存储密码和机密

直接从对话框提示安装密钥环

D3

在 RStudio 中创作 D3 可视化并在“查看器”窗格中预览

在 R Notebook 块中使用 r2d3 D3 可视化

SQL

在 RStudio 中编写 SQL 查询并在“SQL 结果”窗格中进行预览