GAMS 数学建模 v24.8.2 完整破解版 支持类型
■ LP:线性规划
■ MIP:混合整数规划
■ NLP:非线性规划
■ MCP:混合互补问题
■ MPEC:具平衡限制之整数规划
■ CNS:Constrained Nonlinear Systems
■ DNLP:Non-Linear Programming with Discontinuous Derivatives
■ MINLP:Mixed-Integer Non-Linear Programming
■ QCP:Quadratically Constrained Programs
■ MIQCP:Mixed Integer Quadratically Constrained Programs
GAMS 数学建模 v24.8.2 完整破解版 破解方法
1、将winwin7分享的压缩包下载后解压,首先运行windows.exe主安装程序安装GAMS;
2、完成安装后勾选 Copy license file(注册类型选择第二项)点击finish,如图:
3、浏览打开crack,里面是破解补丁,将许可文件gamslice.txt打开,如图:
提示License file copied to GAMS system directory,点击确定
4、将电脑的时间设置为2005之前,这样你的软件就可以使用十多年
GAMS 数学建模 v24.8.2 完整破解版 特点介绍
1、GAMS/BASE
基础模型包括GAMS语言编辑器和一系列系统:执行系统、GAMSIDE (Windows)、系统文档化、模型库、转换工具、UNIX和GDX功能、COIN-OR、 MILES、 NLPEC 以及在其他一些低版本中所有模块。
2、GAMS/AlphaECP
GAMS/AlphaECP是MINLP(混合整数非线性规划)求解器,基于扩展的截平面(ECP)方法。GAMS/AlphaEC可以应用到一般的MINLP问题和全局最优解决方案中,以确保伪凸MINLP问题。
3、GAMS/BARON
BARON(分支减少优化导航)是一个解决从非凸优化问题到全局最优化的计算系统。纯粹的连续非线性规划(NLPs)、纯整数和混合整数非线性规划(MINLPs)都可以用GAMS/BARON来解决。
4、GAMS/CONOPT
GAMS/CONOPT跟MINOS以及其他GAMS中解决非线性问题的求解器的功能类似。多元非线性求解器的可用性可在增加非线性建模的整体有效性中体现出来。CONOPT是多方法求解器,它和其他的GAMS NLP求解器往往相得益彰。如果一个求解器不能工作,其他的同功能求解器就会解决这个模型。如果所有的求解器都不能工作,那就说明这个模型非常的复杂,需要手动地进行建模操作。
5、GAMS/CPLEX
GAMS/CPLEX是功能强大的线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)、二次约束规划(QCP)、二阶锥规划和混合整数二次约束规(MIQCP)求解器。包含了最先进的单纯和障算法并可以在不同的平台上运行。
以下算法可以解决LP模型:原始单纯形算法、二元单纯形算法、网络算法、障算法、筛选算法。
CPLEX是运行非常稳定的LP求解器,默认的设置都能使您得到最优的解决方案,如果您想重置算法选项来提高性能,CPLEX可提供一个选项文件来调整参数。
6、GAMS/DECIS
GAMS/DECIS可解决大规模的随机规划问题,采用Benders分解和利用Monte Carlo抽样方差减少技术的重要性采样或控制变元。DECIS包含各种策略的解决方案,并能解决大量随机参数的问题。在解决主问题和子问题时,它可以跟MINOS或CPLEX求解器接口使用。
7、GAMS/DICOPT
DICOPT是解决MINLP(混合整数非线性规划)模型的框架。GAMS/DICOPT使用了标准的GAMS MIP和NLP求解器可解决由算法产生的MIP和NLP子问题。也就是说如果您要使用DICOPT求解器,您必须要有一个GAMS MIP求解器(GAMS/CPLEX, GAMS/XA 或GAMS/XPRESS)和一个GAMS NLP求解器(GAMS/CONOPT, GAMS/MINOS或GAMS/SNOPT)。
8、GAMS/GUROBI
GUROBI包含最先进的单纯线性规划(LP)和混合整数规划(MIP)功能。GUROBI求解器包含共享内存并行以及同时使用任意几个处理器和每个处理器核心数量的能力。
9、GAMS/KNITRO
KNITRO可找出有约束或没有约束的持续、平稳的非线性优化问题的解决方案。尽管KNITRO主要用于解决大规模的一般非线性问题,但也可以解决下面这些光滑优化问题:
不受约束
约束限制
等式约束
系统的非线性方程
最小二乘问题
线性规划问题(LPs)
二次规划问题(QPs)
一般(不平等)的约束问题
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