IBM SPSS Statistics 26.0中文破解版

IBM SPSS Statistics是一款专业的统计分析软件，这款强大的综合分析软件将为用户带来更加快速、有效和深入的数据挖掘功能，被广泛应用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策，是全球领先的大数据统计分析和数据挖掘软件，它比电子表格、数据库或标准多维工具更加的实用和方便。是公认的最优秀的统计分析软件包之一！广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、 市场研究、科研教育等多个领域和行业。winwin7给大家带来的IBM SPSS Statistics 26.0为中文破解版，完全免费使用！

IBM SPSS Statistics安装教程

1、双击SS_CLIENT_64-BIT_26.0_M_W_M.exe运行，见下图所示：

2、下一步，见下图所示：

3、同意许可协议，见下图所示：

4、是否安装Esseontials for Python，见下图所示：

5、再次接受许可协议，见下图所示：

6、选择安装路径，见下图所示：

7、点击安装即可，见下图所示：

8、安装完成，见下图所示：

9、复制crack破解文件下的许可证文件“lservrc”到软件安装目录下
默认安装路径【C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\26】，见下图所示：

使用帮助

一、数据文件
数据文件有多种格式，而本软件被设计为可以处理其中的许多格式，包括：
Excel电子表格
来自许多数据库源（包括Oracle、SQLServer、DB2等等）的数据库表
制表符分隔类型、CSV类型和其他类型的简单文本文件
SAS数据文件
Stata数据文件
1、打开数据文件
除了以 IBM® SPSS® Statistics 格式保存的文件以外，还可以打开 Excel、SAS、Stata、制表符分隔文件和其他文件，而无需将文件转换为中间格式或输入数据定义信息。
打开数据文件会使其成为活动数据集。如果已经打开了一个或多个数据文件，则它们将保持打开状态，并可在以后的会话中使用。单击“数据编辑器”窗口中的任意位置会使打开的数据文件成为活动数据集。请参阅使用多数据源主题以获取更多信息。
在分布式分析中，使用远程服务器处理命令和运行过程的模式、可用的数据文件、文件夹和驱动器取决于远程服务器上可用的内容。当前服务器名称在对话框的顶部指明。除非将驱动器指定为共享设备，或者将包含数据文件的文件夹指定为共享文件夹，否则将不能访问
从菜单中选择：
文件 > 打开 > 数据...
在“打开数据”对话框中，选择要打开的文件。
单击打开。
根据需要，您可以：
根据观察值，最小化字符串宽度将每个字符串变量宽度自动设置为该变量的最长观察值。在 Unicode 方式下读取代码页数据文件时特别有用。请参阅一般选项主题以获取更多信息。
从电子表格文件的第一行读取变量名称。
指定电子表格文件中要读取的单元格范围。
指定 Excel 文件中要读取的工作表（Excel 95 或更高版本）。
2、数据文件类型
SPSS Statistics。打开以 IBM® SPSS® Statistics 格式保存的数据文件以及 DOS 产品 SPSS/PC+。
SPSSStatistics 压缩。打开以 IBM SPSS Statistics 压缩格式保存的数据文件。
SPSS/PC+。 打开 SPSS/PC+ 数据文件。此选项只在 Windows 操作系统中可用。
便携。 打开以可移植格式保存的数据文件。以可移植格式保存文件比以 IBM SPSS Statistics 格式保存文件所耗费的时间要长得多。
Excel。 打开 Excel 文件。
Lotus 1-2-3。 打开以 1-2-3 格式（对于 Lotus R3.0、2.0 或 1A）保存的数据文件。
SYLK。 打开以 SYLK（符号链接）格式保存的数据文件，SYLK 格式是部分电子表格应用程序所使用的格式。
dBASE。 打开 dBASE 格式文件（dBASE IV、dBASE III 或 III PLUS 或者 dBASE II）。每个个案均是一条记录。当您以这种格式保存文件时，变量和值标签以及缺失值的指定会丢失。
SAS。 SAS V6 - V9 和 SAS 传输文件。使用命令语法，您还可以从 SAS 格式目录文件中读取值标签。
Stata。 Stata V4 - V14（Stata 14 支持 Unicode 数据）。
3、读取Excel文件
本主题适用于 Excel 95 和更高版本文件。要读取 Excel 4 或更低版本，请参阅主题读取旧 Excel 文件和其他电子表格。
工作表
Excel 文件可以包含多个工作表。缺省情况下，数据编辑器读取第一张工作表。要读取其它工作表，请从列表中选择工作表。
范围(R)
也可以读取某个范围的单元格。请使用与在 Excel 中相同的方法指定单元格范围。例如：A1:D10。
从第一行数据读取变量名称
可以从文件的第一行或所定义的范围的第一行读取变量名称。不符合变量命名规则的值会转换为有效的变量名称，原始名称将用作变量标签。
用于确定数据类型的值的百分比
每个变量的数据类型由符合相同格式的值的百分比确定。
值必须大于 50。
用于确定百分比的分母为每个变量的非空值的数目。
如果指定百分比的值使用了不一致格式，那么会为变量指定字符串数据类型。
如果基于百分比值为变量指定了数字格式（包括日期和时间格式），那么会为不符合此格式的值指定系统缺失的值。
忽略隐藏的行和列
不会包含 Excel 文件中隐藏的行和列。此选项仅适用于 Excel 2007 和更高版本的文件（XLSX 和 XLSM）。
从字符串值移除前导空格
将移除字符串值开头的任何空格。
从字符串值移除尾部空格
将移除字符串值尾部的空格。此设置影响字符串变量的定义宽度的计算。
数据编辑器
数据编辑器提供一种类似电子表格的便利方法来创建和编辑数据文件。当您启动会话时，“数据编辑器”窗口自动打开。
数据编辑器提供数据的两种视图：
数据视图。 显示实际的数据值或定义的值标签。
变量视图。 显示变量定义信息，包括定义的变量标签和值标签、数据类型（例如，字符串、日期或数值）、测量级别（名义、序数或刻度）及用户定义的缺失值。

功能特色

1、全方位的统计分析专用工具
在一体化的集成化页面中工作中，运作描述统计、重归分析、高端统计分析这些。在单一专用工具中就可以建立可马上公布的数据图表、表格和决策树算法。
2、与开放源码集成化
根据专业拓展，利用R和Python提高SPSSSyntax。利用大家的扩展中心给予的130多种拓展，或是搭建您自身的拓展并与同行业共享资源，以建立人性化解决方法。
3、轻轻松松开展统计分析分析
应用简易的拖放页面来浏览各种各样作用，并跨好几个数据源工作中。除此之外，灵便的布署选择项适用您轻轻松松选购和管理系统软件。
4、数据提前准备
轻轻松松鉴别失效值，查询缺失数据的方式，归纳自变量遍布，并应用为为名特性设计方案的优化算法。
5、查询标价并选购
建立更靠谱的实体模型，检测其可靠性，并稳定地可能人口数量主要参数的标准误差和可信区间。
6、高端统计数据
分析具备唯一特点的数据，叙述自变量和变量相互关系，并分析事情历史数据和延续时间数据。
7、重归
预测分析包括很多个类型的归类结论，搭建最优控制关系模型，并从数十种概率中寻找最好预测分析自变量。
8、订制表格
归纳有关数据，以演试品质的生产制造准备就绪型表格展现分析结论。您还能够将最后另存到Microsoft?Office应用软件中。
9、缺失值
查验数据，发觉缺失的数据方式，随后根据统计算法估计归纳统计分析并刀具半径补偿缺失值。
10、类型
形象化展现并探寻复杂性的归类、数据和高维数据，并应用双标图、三标图和认知图来揭露潜藏的关联。
11、繁杂样版
根据将宣传画册设计融进至调研分析中，测算繁杂宣传画册设计中的统计数据和标准误差。
12、协同分析
根据基于独立的特征对购买者的管理决策步骤和使用价值开展模型，更确切地知道顾客的爱好、衡量选择及价钱敏感度。
13、精确检测
分析数据库文件的偶发事件，或更确切地运用少许样版。30多项精确检测有利于分析造成传统式检测不成功的数据。
14、预测分析
无论数据集尺寸或自变量数量是多少，都能迅速稳定地预知未来情况，与此同时高效率地升级和管理方法预测模型。
15、决策树算法
建立归类和决策树算法，协助您能够更好地鉴别群聊、发觉每个群聊相互关系，并预知未来事情。
16、立即营销推广
实行近期选购时长、选购工作频率和总购入额度(RFM)及群集分析、潜在用户概述分析、邮编分析、共性得分和操纵包检测。
17、神经元网络
研究数据中细微或掩藏的方式，发觉数据中更繁杂的关联，从而形成特性更好的预测模型。